由网友 华为云开发者联盟 提供的答案：
在Python编程中,函数参数起着非常重要的作用。函数参数允许我们向函数传递数据,并在函数内部使用这些值。Python提供了多种参数传递类型,包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变数量的位置参数、可变数量的关键字参数。这些不同的参数传递方式使得函数调用更加灵活和可扩展。本文就来具体聊聊它们。
什么是Python传参
在 Python 中,传参是指在函数调用过程中将数据传递给函数的过程。传参允许我们向函数传递数据,以便在函数内部使用这些数据进行操作和处理。
在 Python 中,函数定义时使用的参数称为形式参数,也称为形参。形参是在函数定义过程中用来接收传递给函数的值的占位符。形参在函数体内被当作变量来使用,可以在函数体中进行操作和处理。
实际参数,也称为实参,是在函数调用时传递给函数的值或变量。实参是实际传递给函数的具体数值或对象。当我们调用一个函数时,需要为函数的形参提供相应的实参,这样函数才能执行相应的操作。
下面是一个简单的示例：
在上面的例子中,name 是函数 demo 的形参。
在函数调用时,传递了实参 Frica 给函数 demo,它被赋值给形参 name,然后函数体内部使用这个值进行打印操作。
总结起来,形参是函数定义中用于接收传递给函数的值的占位符,而实参是在函数调用时实际传递给函数的具体数值或对象。形参和实参的对应关系使得函数能够处理和操作具体的数据。
五种传参类型
传参类型可以单独使用,也可以组合使用。根据需要在函数定义中灵活地选择使用这些传参类型。
以下是Python中常见的几种传参类型：
- 位置参数：位置参数是最常见的参数类型,通过按照参数定义的顺序提供参数值；
- 关键字参数：关键字参数允许使用参数的名称来指定值,而不必按照顺序提供参数；
- 默认参数：默认参数允许为函数的一个或多个参数提供默认值。如果在函数调用时没有提供参数值,函数将使用默认值；
- 可变数量的位置参数：可变数量的位置参数允许接受任意数量的位置参数。在函数定义中,使用星号（*）来指定一个可变数量的位置参数,如果没有提供额外的位置参数,args将是一个空元组（()）；
- 可变数量的关键字参数：可变数量的关键字参数允许接受任意数量的关键字参数。在函数定义中,使用双星号（**）来指定一个可变数量的关键字参数,如果没有提供额外的关键字参数,kwargs将是一个空字典（{}）。
位置传参
位置参数：位置参数是最常见的参数类型。当定义一个函数时,可以指定一个或多个位置参数。在调用函数时,需要按照参数的顺序提供对应的值。例如：
在上面的例子中,name 和 age 是位置参数,按照顺序分别提供 "Frica" 和 25 作为参数值。
关键字传参
关键字参数：关键字参数允许你使用参数的名称来指定值,而不必按照顺序提供参数。使用关键字参数可以使代码更加清晰和易读。例如：
在上面的例子中,通过使用 age=25 和 name="Frica" 来指定参数的值,而不必考虑它们的顺序。
默认传参
默认参数：默认参数允许为函数的一个或多个参数提供默认值。
如果在函数调用时没有提供参数值,函数将使用默认值。默认参数通常在函数定义中指定,并且必须要位于位置参数之后(否则会有SyntaxError异常)。例如：
在上面的例子中,age 参数有一个默认值 18。如果没有为 age 提供参数值,函数将使用默认值。
可变数量的位置传参
一般我们会使用 *args,当然,使用其它的变量也可以（这里的关键是 *,而不是args。
可变数量的位置传参：可变数量的位置参数允许接受任意数量的位置参数。在可能不确定函数会接受多少个参数的情况下,可以使用可变数量的参数。在函数定义中,可以使用星号（*）来指定一个可变数量的位置参数。例如：
print(result) # 输出：15
在上面的例子中,print_info 函数接受任意数量的位置参数,并将它们相加。
可变数量的关键字传参
一般我们会使用 **kwargs,当然,使用其它的变量也可以（这里的关键是 **,而不是kwargs。
可变数量的关键字参数传递：可变数量的关键字参数允许接受任意数量的关键字参数。在函数定义中,可以使用双星号（**）来指定一个可变数量的关键字参数。例如：
在上面的例子中,demo 函数接受任意数量的关键字参数,并将它们打印出来。
多种传参类型组合
在上面的例子中,函数print_info接受以下参数：
- name是一个位置参数,必须提供值。
- *args是一个可变数量的位置参数,可以接受任意数量的额外参数。
- age是一个具有默认值的关键字参数。
- **kwargs是一个可变数量的关键字参数,可以接受任意数量的关键字参数。
通过调用print_info函数,并提供相应的参数,可以灵活地组合使用这些参数类型。在函数体内部,可以根据需要访问和处理这些参数。
当调用print_info函数时,输出如下：
这个例子展示了多种传参类型的组合,包括位置参数、可变数量的位置参数、具有默认值的关键字参数和可变数量的关键字参数。读者可以根据实际的开发需求,在函数中灵活使用这些参数类型。
函数参数类型注解
这里以位置参数为例,
在这个例子中,参数 name 的类型被注解为字符串类型 str,参数 age 的类型被注解为整数类型 int,返回值的类型被注解为字符串类型 str。参数类型注解可以提供类型提示,帮助开发者更好地理解函数的参数和返回值的预期类型。
当然,这里只相当于是注释,即使传入的是其它类型是数据,也不会报错！！！
总结
本文介绍了Python中函数参数的不同类型和传递方式。
- 位置参数是最常见的参数类型,按照参数定义的顺序提供参数值。
- 关键字参数允许使用参数名称来指定值,提高了代码的可读性。
- 默认参数为函数的一个或多个参数提供默认值,在函数调用时可以选择性地提供参数值。
- 可变数量的位置参数和可变数量的关键字参数允许接受任意数量的位置参数和关键字参数,提供了处理不确定数量参数的便利性。
在函数定义中,我们可以根据需要灵活地选择使用这些参数传递类型,以满足开发的需求。通过合理选择参数传递类型,可以使得函数调用更加方便、可读,并提高代码的可扩展性。
以上内容分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解》,作者：frica01 。
由网友 小小猿爱嘻嘻 提供的答案：
这里介绍2种给python脚本传参的方式,一种是直接传入参数,然后通过sys.argv解析,一种是指定参数具体名称,然后通过argparse解析,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下：
直接传参,然后通过sys.argv解析
经常使用的方式就是"python 脚本名称 参数1 参数2 ...",这种方式就可以直接利用sys.argv进行解析,这里我新建了一个python脚本,名称为sys_argv.py,测试代码如下：
接着在cmd窗口中输入命令"python sys_argv.py hello world",程序运行效果如下,可以看的出来,所有传入python的参数都保留在一个列表中,第一个参数是脚本名,第二个参数才是实际传入的第一个参数,依次类推,很简单,也很好解析：
指定参数名称,然后通过argparse解析
利用第一种方式,不能指定参数名称,要是想输入"python 脚本名称 --参数名称=参数值 ..."显然是不可能解析的,这时我们就可以利用argparse来进行解析,这里我新建了一个arg_parse.py脚本,测试代码如下：
在cmd窗口中输入命令"python arg_parse.py --name=张三 --age=24 --address=上海市",这时就可以根据参数名具体获取到传入的参数值,使用起来更方便一些：
至此,我们就完成了python参数的传递。总的来说,这两种方法都挺简单的,第一种方法最直接,也好解析,第二种方法可以具体指定参数名,解析起来更直观,选择适合自己的一种方式就行,网上也有相关教程和资料,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
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