由网友 沙漠逗绿洲(提问者) 提供的答案：
最近几年主力阵容里出现一个比较大的变化,就是有很多百亿级量化基金的加入。这些量化基金,利用数学模型,设定交易模式触发条件,很小的利润波动就可能会产生交易,相对于人的主观交易,他们建立的股票池子更大,甚至是几千只股票一起纳入,从中能够快速筛选符合交易条件的股票,他们不只是进入快,出得更快。而且交易没有情绪化,设定的利润或破位条件一但触发,不管后市咋样都会坚决卖出,这就让原本就艰难的博弈加剧了。现在许多大佬站出来说要限制量化的规模,跟这个密切相关。可以说量化交易像一个搅局的鲶鱼,影响很深远,但是具体体量有多大,没有找到具体数据,据统计今年上半年盈利的基金中,量化基金占比高达八成。
由网友 波波老师频道 提供的答案：
量化交易对股市既有利也有害。以下是对这两个问题的回答：
量化交易对股市的利益：
提高市场效率：量化交易使用复杂的算法和数学模型来分析市场数据,以快速识别和利用价格差异和市场机会。这可以促使市场更加高效,因为它可以更快地反应信息,并减少价格的不合理波动。
提供流动性：量化交易者通常在市场中提供大量的买卖订单,这有助于增加市场的流动性,使交易更加顺畅和容易执行。
降低交易成本：量化交易通常具有低成本和高效率的特点,因为它们通过自动化执行交易,减少了人为错误和情绪因素的影响。这可以降低交易成本,并使更多的投资者能够参与市场。
目前股市的体量： 截至2021年,全球股市的总市值约为100万亿美元。不同国家和地区的股市体量不同,其中美国股市是全球最大的股市,市值约为40万亿美元。其他一些重要的股市包括中国、日本、英国和德国等。股市的体量随着经济的发展和投资者的参与而不断增长。
由网友 锕大 提供的答案：
量化交易应该是符合科学的,毕竟A股那么多上市公司,99%无能力养全国12亿人口,但很多人还是穷尽一生去买,所谓老后领分红。所以如果有人买卖,从科学角度讲上市公司就要视其能力上涨或降低股价。
怕被软件割韭菜,股民其实还有条路可走,就是去买基金。为什么很多人买基金都是亏钱,因为基金和股票一样是有价格的。所以不要定投,正确做法是,价格跌很多才买一次（比如截图我按照股市高抛低吸的原理试买一个月"景顺长城新兴成长混合"就盈利）。
因为理财和股票不同,我的理解是,股票受限于环境因素（比如主力资金有限,散户买太多会拉不起来）,而理财则越多越好,所以理财只要懂得像炒股那样高抛低吸,赚钱概率比股票高,不用怕遇到黑心主力洗盘,因为是跟着主力混。
个人观点,想要牛市,我们的市场要学会引导去散户化,让他们去买基金。不过我也只是试玩一个月,不构成投资建议。
由网友 龍赦 提供的答案：
量化交易是一种基于数学和计算机算法的交易策略,其主要目的是通过对大量市场数据的分析和挖掘,找出交易机会并快速执行交易,以获得更高的收益或风险控制。量化交易在近年来逐渐得到广泛应用,对股市产生了一定的影响。
从优劣性来看,量化交易可以提高交易效率、减少交易成本、更好地控制风险,同时也可以减少市场的波动性和不稳定性,从而有利于市场繁荣和发展。然而,过度依赖量化交易可能会导致市场失衡和出现异常波动,进而带来市场的不确定性和风险。
目前,全球许多主要证券市场都有量化交易的身影,例如美国证券市场、欧洲证券市场、日本证券市场等。据统计,2019年全球股票市场中,约77%的股票交易量是由量化交易所占据的,体量巨大。
总之,量化交易在股市中具有一定的优劣性,其对于市场的影响和作用需要深入探讨和研究。而目前来看,量化交易在全球股票市场中已经占据了相当大的比重。
由网友 ycplchhl好好好 提供的答案：
量化交易可以对股市产生有利的影响,但也有可能带来一些不利的影响。下面分别分析。
量化交易的优势：
提高交易效率和准确性：采用计算机程序进行交易,可以快速地分析数据、制定策略和执行交易,从而提高交易效率和准确性。
降低交易成本：由于量化交易不需要人工干预,可以减少人力成本和手续费,从而降低交易成本。
避免情绪化决策：量化交易不受情绪影响,可以避免投资者在交易中做出情绪化决策,从而减少投资风险。
优化投资组合：量化交易可以将不同的投资品种和策略进行组合,从而最大程度地优化投资组合。
量化交易的劣势：
对市场造成压力：由于量化交易采用计算机程序进行交易,会出现大量的交易行为,可能会对市场造成压力,导致市场波动加剧。
缺乏人性化思考：量化交易的策略和程序是由机器人完成的,无法进行人性化的思考和判断,可能会导致一些因素被忽略。
风险控制不当：如果量化交易的程序出现问题,可能会导致极端情况下的交易风险,比如闪崩等。
目前,全球股市的体量非常巨大,2019年全球股票市值总额为77万亿美元。在中国,股市也有着相当的规模,截至2021年初,中国A股市值约为52万亿人民币。随着资本市场的不断发展,股市的规模还会不断扩大。
由网友 悲催小韭菜 提供的答案：
量化交易虽然是新兴品种,但是在股市的影响力可以说是可以预见的,除了一些庄家自己使用,近些年还有不少量化基金,体量也是不小的。
量化本质是根据大数据和统计学分析最佳买点和卖点,快速做出交易,没有人的情感在里面,自然是触发交易条件就会自动出手。
好处也是有的,比人更理性,可以同时分析多只标的,组建投资组合并不断优化,分散投资风险。
当然缺点可能就是会频繁交易,产生不少交易成本,也不会保证100%正确。
由网友 悠闲光束kKZ 提供的答案：
量化交易是一种利用数学模型和统计分析来进行交易决策的交易策略。对于量化交易对股市是否有利还是有害的问题,不同的观点存在一定的争议。 支持者认为量化交易有利于股市的稳定性和流动性。通过使用算法进行交易决策,量化交易可以减少人为情绪和主观判断对于交易的影响,从而降低市场的波动性。
此外,量化交易可以提供高效的市场交易流动性,增加市场的交易深度和资金流动性。
然而,一些批评者认为量化交易对股市有害。他们认为量化交易的快速交易频率和大规模交易量可能导致市场异常波动,并且可能削弱市场的公平性。
此外,一些人还担心量化交易可能增加系统性风险,因为当市场遭遇极端情况时,大规模的量化交易可能加剧市场的恐慌情绪和波动。 至于目前股市的体量,这是一个可以根据不同国家和地区的股市情况而变化的数据。全球主要股市的市值总和可以达到数万亿美元。
综上所述,量化交易对股市的影响是一个复杂的问题,不存在一个绝对正确的答案。实际上,量化交易可以同时对股市产生积极和消极的影响。最终,量化交易对于股市的结果将取决于具体实施的策略和市场的情况。
由网友 大头小生 提供的答案：
量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来进行交易决策的交易方式。它可以帮助投资者更快速、更准确地进行交易,从而提高交易效率和盈利能力。在股市中,量化交易已经成为了一个非常重要的交易方式,其交易量已经占到了整个股市交易量的相当大的比例。
对于股市来说,量化交易既有利也有害。一方面,量化交易可以提高交易效率和盈利能力,从而促进股市的发展和繁荣。另一方面,量化交易也可能会导致股市的波动加剧,甚至引发系统性风险。因此,监管部门需要加强对量化交易的监管,确保其不会对股市造成过度的影响。
目前,量化交易在股市中的体量已经非常大,据统计,全球股市中有超过60%的交易量来自于量化交易。随着技术的不断发展和应用,量化交易在未来还将继续发展壮大。
由网友 西安老马爱生活 提供的答案：
量化交易是指利用计算机技术和数学模型来辅助投资决策的交易方式。在现实中,大部分的量化基金都持有数量较多的资产和资产种类来组成投资组合,这正是利用了量化交易策略的特性从而更方便的分散风险。另一方面,对于量化交易策略而言,这种多个市场间的策略移植所需要的成本很小,在一些情况下甚至不需要变动原先的基础工具,因此降低了研发成本,同时节省了宝贵的研发时间。
量化交易策略不仅仅可以在策略研发的过程中帮助节省时间、降低成本,由于其具有非常明确的数量化规则用以指导交易,因此策略在实际使用的过程中可以脱离人为判断,执行速度更快,运作效率得到了提高。不论是否采用程序化的执行手段,量化交易策略都能够在实际交易中减少人的负担,也就减少了许多重复性的劳动。而在策略创新上,量化交易策略本身也具有一定的优势。通过结合多个不同学科的知识和相应的数学模型,量化交易策略更有可能发现一些隐藏较深的复杂数据规律,而这些规律往往不太容易被主观交易者察觉得到。
然而,量化交易也存在一些缺点。股市的规则是一定的,但影响股票价格走势的因素千变万化,而且这种影响股票价格的因素,随着时代的发展,产生非常大的变化。比如过去的市场热点,在未来就不是热点,过去的成功经验数据,随着时间的发展就不是了。显然,这无疑是量化交易的缺点之一。量化交易是一种基于数学模型和计算机技术的交易方式,通过对大量历史数据的分析和模拟,量化交易者能够发现股票价格的规律和趋势,从而进行交易决策。
量化交易对股市有利有弊。一方面,量化交易能够提高市场的流动性和效率,帮助股市更好地发现价格和风险,提高市场的稳定性和透明度。另一方面,量化交易也可能会导致市场波动性的增加和不稳定性,因为量化交易者的交易行为可能会引发大量的买卖单,从而影响股票价格的变化。
目前,量化交易在股市中的体量不断增大。据统计,全球量化交易的市场规模已经超过了数万亿美元,其中在美国股市中的量化交易占比已经超过了40%。在中国,量化交易也已经成为了股市中的重要力量,占据了股市成交量的一定比例。
目前,量化交易在股市中的体量尚未有具体数据。
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