由网友 abhi 提供的答案：
先看一个场景,国内的商家在出海时,常常要面对重新请他国的模特重新拍摄商品照片的问题,如果能一键变换不同国家的模特而保持商品不变,则能降低不少营销侧的成本。
说下结论,diffusion models虽然已经能生成出非常惊艳的效果,但其在精准和控制上依旧离傻瓜式的产品体验有明显的距离。将技术产品化的过程中,不仅仅是基础模型的创新,也存在工程、场景适配的调参、不同模型的融合等大量的具体工作,需要更多相关的从业者投入其中。就算是不成熟的中间态产品,也能对行业起到不错的推动作用。
基于Diffusion技术有明显的特点：
- 生成效果更加逼真,具备接近真实图片的观感,
- 通过自然语言来描述需求,即常说的prompt,自由度很高。
但如果大家仔细看上面的图片,也很容易发现问题,商品图片的细节被改变了。在今天的电商业务中,拍摄成本确实一个明显的成本项,若有新的技术能够帮助大家优化其中成本,体现在消费者侧则是可进一步降低售价。但电商它不是一个纯数字化场景,最终需要实物履约,消费者的购物体验经常被货不对板伤害,比如有些商家过度P图,更甚的是有些商家直接无货空挂,靠图片测款,有了订单再想办法找补货。因此,若新技术的产品化程度不高,则一定会伤害到用户体验,如果靠牺牲用户体验来达成该成本的优化,从长期看并不是一个有意义的事情。
快速梳理下现有技术的方案
考虑到今天AI技术的进步是以天为单位在更新,现在有缺陷的技术不代表未来不能解决。梳理一波现有技术的方案,有助于我们理解如何开展下一步的创新,但并不是说这个技术路线的正确性。
由网友 星空下的大祥 提供的答案：
AI技术在近年来的发展和应用中取得了巨大的进步,已经在许多领域得到了广泛的应用,包括电商模特。目前,AI技术可以通过计算机模拟人体、面部表情和动作等,实现对模特的替代和模拟。
具体来说,AI技术可以通过三维扫描、模型重建和深度学习等手段,生成高度逼真的虚拟模特。在此基础上,可以通过多种手段来实现不同的应用,如电商模特、动画角色、游戏角色等。而且,这些虚拟模特可以实现多样化的肤色、体型、面部特征等,可以满足不同种族和不同需求的用户。
在电商模特方面,虚拟模特可以替代实际的模特拍摄,节省成本和时间,并且可以灵活地更改模特的服装、姿势、光影等,以适应不同的产品展示需求。而且,虚拟模特可以在不同的平台上进行复用,提高使用效率。
需要指出的是,虚拟模特技术目前仍存在一些局限性,比如难以实现完美的细节表达、肢体动作和情感交流等,同时,虚拟模特需要投入一定的成本和人力资源来实现。因此,虚拟模特技术在实际应用中仍需进行不断的优化和发展,才能真正取代电商模特的地位。
由网友 Bill回家啦 提供的答案：
AI技术在某些方面已经可以用来代替电商模特。例如,使用计算机视觉技术和人工智能算法,可以创建虚拟的3D模特或2D画像,在电商平台上展示商品的效果,从而减少对实体模特的需求。此外,也可以利用深度学习等技术,让AI系统自动生成合成图像或视频,以展示商品的效果或应用场景。
然而,目前AI技术仍然有许多限制和挑战。首先,当前的AI系统还无法完全模拟出真实人类的形象和动作,因此在某些情况下需要借助实体模特进行补充。其次,AI系统需要大量的数据进行训练和优化,而且这些数据需要具有广泛的覆盖性和多样性,才能够较好地满足复杂的电商需求。此外,针对不同的商品类型和用户群体,还需要开发不同的AI模型和算法,以适应不同的应用场景。
因此,尽管AI技术在电商领域中已经取得了一定的进展,但要实现完全替代电商模特仍然存在很多的技术和实践难题。
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